We Build Digital Solutions That Move Businesses Forward.

MoneyLens dikembangkan sebagai solusi digital untuk membantu generasi muda membangun kebiasaan pengelolaan keuangan yang lebih baik.

Fokus utama proyek adalah membuat proses pencatatan transaksi menjadi lebih praktis sekaligus memberikan informasi yang dapat membantu pengguna memahami kebiasaan pengeluaran mereka. Dengan memanfaatkan OCR pada struk belanja, pengguna dapat mengurangi proses input transaksi secara manual.

Proyek ini menggabungkan beberapa bidang teknologi, yaitu AI, Data Science, dan Web Development, untuk menghasilkan pengalaman pengelolaan keuangan yang lebih sederhana dan informatif.

Tantangan utama dalam proyek ini adalah mengurangi hambatan pengguna dalam mencatat transaksi keuangan secara rutin. Pencatatan manual membutuhkan waktu dan sering kali diabaikan, sehingga pengguna kehilangan gambaran mengenai pola pengeluaran mereka.

Tantangan lainnya adalah bagaimana memanfaatkan teknologi OCR untuk mengenali informasi dari struk dengan berbagai kualitas dan format. Perbedaan kualitas foto maupun format struk dapat memengaruhi akurasi hasil pembacaan, sehingga pengembangan model membutuhkan dataset yang relevan dan proses pengolahan data yang tepat

Catetin dikembangkan sebagai solusi digital untuk membantu UMKM multiusaha mengelola aktivitas penjualan dengan lebih terstruktur. Proyek ini dibuat berdasarkan kebutuhan mitra yang menjalankan dua jenis usaha.

Fokus utama proyek adalah mengubah proses pencatatan yang sebelumnya dilakukan secara manual menjadi sistem berbasis web yang dapat membantu pengelolaan transaksi, stok, pegawai, dan laporan penjualan dalam satu platform.

Proyek dikembangkan secara bertahap menggunakan metode Scrum, dengan beberapa iterasi pengembangan hingga menghasilkan fitur utama seperti pengelolaan usaha, transaksi, stok, laporan, dan dashboard.

Tantangan utama dalam proyek ini adalah mengubah proses pencatatan manual menjadi sistem digital yang dapat menangani lebih dari satu jenis usaha tanpa mencampurkan data antarunit usaha.

Sebelumnya, transaksi setiap outlet dicatat secara terpisah sehingga berpotensi menyebabkan transaksi terlewat, data stok tidak konsisten, serta keterlambatan dalam penyampaian laporan kepada pemilik. Kondisi tersebut juga membuat pemilik kesulitan memperoleh gambaran kinerja kedua usaha secara menyeluruh.

Selain itu, sistem perlu memastikan data stok dan laporan tetap konsisten, sekaligus menyediakan tampilan yang dapat digunakan pada berbagai perangkat. Tantangan tersebut kemudian diselesaikan melalui pengembangan bertahap, pemisahan data berdasarkan usaha, penerapan validasi, serta pengujian menggunakan functional testing, regression testing, dan UAT.